《管理统计学》教学大纲模板
一、课程的基本描述
课程名称 | 管理统计学 | 英文名称 | management statistics | |
课程编号 | 060319hi02 | 课程性质 | 学科、专业基础课 | |
学分 | 2.5学分 | 适用专业 | 信息管理与信息系统专业 | |
总学时 | 40学时 | 学时 分配 | 理论学时34学时，实验学时0学时，上机学时0学时， 翻转0学时，案例6学时，实践0学时，创新0学时 | |
开课学期 | 第三学期 | |||
教材 | 刘金兰．管理统计学[m]．天津大学出版社，2007． | |||
参考资料 | [1] 马庆国．管理统计——数据获取、统计原理spss工具与应用研究[m]．北京：科学出版社，2004：67-92，126-157，203-225． [2] 马永开，唐小我．基于跟踪误差的证券组合投资决策模型研究[j]．系统工程理论与实践，2001，21(12)：11-16． [3] makarand h. a framework for life-cycle cost assessment of composites in construction [j]. journal of reinforced plastics and composites, 2003, 22(15): 55-60. | |||
前导课程 | 管理学、概率论与数理统计 | |||
后续课程 | 技术经济学、大数据与数据挖掘、多元统计分析及案例、系统工程 | |||
1、
2、
二级标题为四号字、黑体（不加粗），1.5倍行距、段前12磅，左顶格；
三级标题为小四字号、楷体加粗，1.5倍行距。
3、
4、
专业平台课除有教材外，还应提供参考资料，如书籍、网课等，并指出参看的章节或页码；
专业方向课可不指定教材，但需提供参考的书籍或期刊论文，并指出需参看的章节或页码。
五号字，新罗马字体，单倍行距；
使用半角标点符号，每个标点后空一格。
二、教学定位
通过本课程的学习，使学生掌握（？？？）知识，培养学生（？？？）能力。具体的教学目标及其对毕业要求的支撑关系如下：
1、掌握统计学的基本思想、基本理论和基本方法。支撑毕业要求1；
2、理解统计理论所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法和工具。支撑毕业要求2；
3、利用spss软件进行数据的预处理和综合计算分析的能力。支撑毕业要求5；
4、能够综合运用统计理论与其它管理理论去分析和解决实际问题的能力。支撑毕业要求3；
课程的主要特点应从课程自身挖掘，如教学目标的确立，教学内容的组织设计，教学方式的选择，考核方法的采用，等等；
也可依据课程属性与其它课程，或同行高校同一课的设置进行横向比较得出。如“本课程在教学上突出管理特色，将统计学的理论方法与经济管理中的具体问题相结合”
教学方法要具体，如传统授课，案例教学，翻转课堂，课程实验，o2o，等等，并明确指出各教学方法在不同章、节中的应用。例如：
1、传统授课。
2、翻转课堂。运用于3.3和5.2中。将学生分成6个学习小组，每个小组集体预习这部分内容并整理出相应的知识点，推荐其中一个学生做课上汇报，以提高学生的自主学习能力和团队合作能力。
3、案例教学。
三、知识点与学时分配
1.1统计资料的定义（理解，核心）
1.2统计资料收集（理解，核心）
1.3统计调查（理解，核心）
1.4统计资料的综合（理解，核心）
1.5案例分析与统计软件应用（运用，核心）
共4学时（其中，1.1、1.2和1.3占2学时，1.4和1.5占2学时）
自主学习内容：可以是课前预习、在线网课学习、小组案例讨论，也可以是课后参考资料自学、作业或大作业、论文或研究报告写作，等等。自学工作量的负荷应该是所对应课内学时的1~1.5倍，要可操作、可考核，并作为学生学习过程的行程记录计入最终的总成绩。（课内学时的最小单位为2学时）
2.1抽样的基本概念（了解，核心）
2.2几种与正态分布有关的概率分布（理解，核心）
2.3样本平均数的抽样分布（理解，核心）
2.4中心极限定理（了解，核心）
2.5案例分析与统计软件应用（运用，核心）
共6学时（其中，2.1和2.2占2学时，2.3和2.4占2学时，2.5占2学时）
自主学习内容：
四、案例设计
案例设计原则：满足实用性、普适性及创新性原则。
目标：通过此案例的设计使学生掌握方差分析。
解决问题：单因素方差分析(单因素多个样本均数的比较)
覆盖知识点：方差分析。
案例设计原则：满足实用性、普适性及创新性原则。
目标：通过此案例的设计使学生掌握回归分析。
解决问题：多元回归分析案例
覆盖知识点：回归分析。
五、讲授提示及方法
重点：统计资料收集，统计资料综合。
难点：调查问卷设计。
讲授提示与方法：运用案例，重点教授调查问卷设计与表示集中位置与分散程度特征数，在讲清楚基本原理后，由学生自己收集统计资料，运用统计软件进行计算，写出相应分析报告。
重点：简单随机抽样概念，几种与正态分布有关的概率分布。
难点：样本平均数的抽样分布。
讲授提示与方法：运用案例，重点教授简单随机抽样的原理以及分层抽样与整群抽样的特点，运用动画描述正态分布、f分布、t分布特点及其中心极限定理含义。
六、习题与实验设计
由于本课程主要讲述管理统计学的理论与应用，因此本课程的作业应以综合性分析、设计题目为主，使学生综合运用教师在课堂上讲述的方法来解题，另外对于重点的单元技术附以适量习题。要求习题具有连贯性，把大部分的习题连贯起来，即可等同于一项大作业。习题涵盖的主要方面：
1.统计调查设计
2.统计调查方式
3.问卷调查表的基本设计
4.统计数据整理和描述
5.抽样推断和假设检验
6.相关分析
7.简单线性回归模型
8.多元线性回归模型
培养方案中有实验学时的，必须做实验设计。
七、考核与成绩记载
学生成绩的构成：平时成绩20%，过程考核成绩30%，期末成绩50%。
平时成绩的构成：上课表现、提问、随堂小测验等。
过程考核的构成：作业或大作业、论文或报告、案例分析等。
期末考试的方式：闭卷或开卷。
（1）概念型题。重点考察学生对基本概念的理解程度，相似概念的辨析程度。考试将从如下形式中选择：选择题、判断题。共占40%。
（2）综合应用题。重点考察学生运用所学知识设计方法的能力，考试的形式为：计算、分析。共占60%。
采用项目报告方式的评价标准表
所占 比重 | 优秀 （100＞x≥90） | 良好 （90＞x≥80） | 中等 （80＞x≥70） | 及格 （70＞x≥60） | 不及格 （x＜60） | |
基本知识 点的理解 与掌握 | 30% | 熟练掌握了本课程的基本知识点，能够达到学以致用的水平 | 基本掌握了本课程的基本知识点，但存在某些盲点 | 基本掌握了本课程的核心知识点，对核心知识点能够简单应用 | 基本了解本课程的核心知识点，在指导下能够应用本课程知识点 | 不了解本课程的知识点，不知如何应用 |
报告的 撰写 | 30% | 报告内容完整、考虑全面、基本都是原创性内容 | 内容比较完整、考虑比较全面、具有一定的原创性内容 | 报告内容较完整，但是存在明显内容粘贴痕迹，基本没有原创性内容 | 报告内容存在不完整性，较多内容有粘贴痕迹，无原创性内容 | 报告内容不完整，存在明显缺失，报告内容粘贴痕迹明显 |
报告形 式以及 创新性 | 20% | 报告形式新颖，内容创新性明显 | 报告形式较新颖，内容有一定创新 | 报告形式一般，内容无创新 | 报告无任何形式，内容无创新 | |
团队协作 能力 | 20% | 团队分工明确、队员能够发挥各自作用，各部分内容都做得都出色 | 团队分工明确、队员较能够发挥各自作用，各部分内容都做得都可以 | 团队分工不明确、队员基本能够发挥各自作用，各部分内容基本完成 | 团队分工不明确、队员不能发挥各自作用，各部分内容完成的不完整 | 团队分工不明确、队员不能发挥各自作用，内容严重缺失 |
教学内容对教学目标的支撑关系表
教学目标 教学内容 | 教学目标1 | 教学目标2 | 教学目标3 | 教学目标4 | 教学目标5 | |
第1章 | 1.1 | |||||
1.2 | ||||||
1.3 | ||||||
第2章 | 2.1 | |||||
2.2 | ||||||
2.3 | ||||||
第3章 | 3.1 | |||||
3.2 | ||||||
3.3 | ||||||
说明：表内相应处用△△表示强支撑，用△表示一般支撑，必要之处可在表下用文字解析。
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